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深入 GIL: 如何寫出快速且 thread-safe 的 Python – Grok the GIL: How to write fast and thread-safe Python
本文將會探討 Python 內部的 Global Interpreter Lock,以及學習其如何影響 multi-threaded 程式。 原作者:A. Jesse,Twitter: @jessejiryudavis 原文:Grok the GIL: How to write fast and thread-safe Python Louie Lu 經作者同意[1][2]翻譯為正體中文。 當我6歲時,我有一個音樂盒。我將他上緊發條,在上面的芭蕾舞者開始繞圈,而盒子內的機關開始敲打,發出「一閃一閃亮晶晶」的聲音。雖然這東西肯定很廉價,不過我喜歡這個音樂盒,而我想要知道他是怎麼運作的。總之,我打開了這個音樂盒,看到了裏面的裝置 ── 一個我拇指大小的金屬圓筒,安裝得當的讓他可以旋轉,透過凸起的牙齒與鋼梳撞擊後發出音符。 在程式設計師的特點中,關於事情如何運作的好奇心是必不可缺的。當我打開我的音樂盒觀看內部時,我展現我可能是一個 ── 如果不是一個頂尖程式設計師 ── 起碼也會是好奇的一個。 這很奇怪,我在對 Global Interpreter Lock (GIL) 誤解的情況下寫了 Python 程式這麼久,因為我還沒有足夠的好奇心來了解他是如何運作的。我遇到很多人跟我有著同樣的猶豫,以及無知。 該是時候把這個黑盒子翹開了。讓我們閱讀 CPython 原始碼來了解什麼是 GIL,為什麼 Python 會有,以及他是如何影響我們撰寫 multi-threaded 程式。我會給出一些範例來讓你了解 GIL。你會學到如何快速寫出 thread-safe 的 Python,以及如何在 threads 與 processes 之間選擇。…