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深入 GIL: 如何寫出快速且 thread-safe 的 Python – Grok the GIL: How to write fast and thread-safe Python
本文將會探討 Python 內部的 Global Interpreter Lock，以及學習其如何影響 multi-threaded 程式。 原作者：A. Jesse，Twitter: @jessejiryudavis 原文：Grok the GIL: How to write fast and thread-safe Python Louie Lu 經作者同意[1][2]翻譯為正體中文。 當我6歲時，我有一個音樂盒。我將他上緊發條，在上面的芭蕾舞者開始繞圈，而盒子內的機關開始敲打，發出「一閃一閃亮晶晶」的聲音。雖然這東西肯定很廉價，不過我喜歡這個音樂盒，而我想要知道他是怎麼運作的。總之，我打開了這個音樂盒，看到了裏面的裝置 ── 一個我拇指大小的金屬圓筒，安裝得當的讓他可以旋轉，透過凸起的牙齒與鋼梳撞擊後發出音符。 在程式設計師的特點中，關於事情如何運作的好奇心是必不可缺的。當我打開我的音樂盒觀看內部時，我展現我可能是一個 ── 如果不是一個頂尖程式設計師 ── 起碼也會是好奇的一個。 這很奇怪，我在對 Global Interpreter Lock (GIL) 誤解的情況下寫了 Python 程式這麼久，因為我還沒有足夠的好奇心來了解他是如何運作的。我遇到很多人跟我有著同樣的猶豫，以及無知。 該是時候把這個黑盒子翹開了。讓我們閱讀 CPython 原始碼來了解什麼是 GIL，為什麼 Python 會有，以及他是如何影響我們撰寫 multi-threaded 程式。我會給出一些範例來讓你了解 GIL。你會學到如何快速寫出 thread-safe 的 Python，以及如何在 threads 與 processes 之間選擇。…